一、框架提出背景
随着生成式AI与大模型技术爆发，传统算力基础设施面临资源割裂、协同效率低等挑战。该框架旨在破解智算中心建设中存在的"算力堆砌但应用不足""数据孤岛""算法适配困难"三大痛点。
二、三维融合标准详解
算力维度
构建"通算+智算+超算"异构资源池，支持千卡级GPU集群纳管
首创算力资源"五级切片"标准（训练/推理/边缘/应急/储备）
算法维度
建立算法仓库与联邦学习平台，实现跨域模型迁移
定义算法-算力匹配度评价体系（TCO/能效/精度三维指标）
数据维度
开发数据沙箱与隐私计算网关，支持20+行业数据合规流通
提出"数据热度"分层存储标准（热/温/冷/冰四级）
三、典型落地案例
东数西算工程
在宁夏枢纽部署的智算节点已实现长三角AI训练数据西迁，推理结果东传的分钟级调度
行业应用
武汉智算中心通过该框架支撑生物医药大模型研发，蛋白质折叠计算效率提升17倍
